请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

雅恒论坛

您可以使用eMule或eMule Mod(参见eMuleFans.com的Mod页emule-mods.de的Mod页)(Windows)、aMule(Win、Linux、Mac)等软件下载eD2k链接。可以参考这里的修复、关联eD2k协议链接方法
eMule收藏集(.emulecollection)文件是您选中的所有链接的列表文件。eMule可以直接下载它们。
按住SHIFT键选择可以选中多个选择框。
可用文件名和大小选择器来选择文件。
查看eD2k Link Selector php类主页可以下载此php类或联系作者。
查看eD2k Link Selector WordPress 插件主页可以下载WordPress插件。
文件名选择器帮您根据文件名称或后缀来选择文件。不分大小写。
符号使用:
和:空格( )、+
不包含:-
或:|
转义:一对英文引号("");
匹配开头:^
匹配结尾:$
例如:
选中所有名称中包含有“eMule”或“0.49c”字眼,但不包含有“exe”字眼的:emule|0.49c -exe
选中所有名称的开头是“eMule”,结尾是“0.49c”的:^emule 0.49c$
选中所有名称中带有“eMule 0.49c”的(必须是“eMule 0.49c”,中间没有别的字符,不能是“eMule fake 0.49c”),需要转义:"emule 0.49c"
大小选择器帮您根据文件大小选择文件。
查看: 352|回复: 0

GPT-Engineer一夜爆火!一个提示生成整个代码库,GitHub 19k星

[复制链接]
发表于 2023-6-21 16:25:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
【新智元导读】动嘴写代码指日可待!AI代码生成明星项目GPT-Engineer一夜爆火,短短几天狂揽19k星。
AutoGPT之后,又一个明星项目诞生了!
GPT-Engineer一夜之间火遍全网,GitHub项目已经狂揽19k星。
这是一个根据指示生成代码的AI工具,你只需要「动动嘴」,就能直接构建整个代码库。

1.png


甚至,它能学习你的代码风格,短短几分钟就能让你搞定编码项目。
网友表示,我们离AGI又进了一步。

6f723a0b1f9a42a9ab7cca873faa15cc_noop.png


程序猿又要被淘汰一波了。

c68774ae2b48463caa153a840cedca55_noop.png


一句提示创建代码库

短短一周,GPT-Engineer在GitHub热度狂飙,引众多开发者围观。
究竟有多大的魅力?
项目主要作者Anton Osika在6月11日首次推出GPT-Engineer,并介绍了这款AI工具最大的特点:
- 一个提示就能生成一个代码库
- 提出需要澄清的问题
- 生成技术规范
- 编写所有必要代码
- 易于添加自己的推理步骤、修改和实验
- 项目开源
- 分分钟让你完成编码

45cd518987ac4d2391ac44339cd09674_noop.png


畅想下,未来无需编写一行代码,开发者创建一个项目就像和好友聊天那样简单。
这不仅仅是一个项目,而是对未来的一瞥。
GPT-Engineer预示着未来软件创造将是一个人机共话的时代。
另外,根据GitHub介绍了GPT-Engineer主要项目理念:
- 简单易用,能够为用户提供价值;
- 灵活且易于添加新的「AI步骤」;
- 支持高级提示,可以记住用户反馈;
- 能快速在AI和人类之间快速切换;
- 所有计算都是「可恢复的」,并持久地保存到文件系统。


49935c3a56194a4eb2c11fe7b6c6a1fb_noop.gif


这个项目独特地方在于,开发者在文本文件中提交需求,GPT-Engineer不是无条件接受这些要求,而是提出许多详细的问题来让程序员澄清缺失的细节。
整个过程分两个阶段执行,即(1)需求细化促进阶段和(2)软件构建阶段。
第一阶段的步骤是:
用户提供的包含软件需求的文本文件被提交给GPT-Engineer,并被放置在OpenAI的GPT的初始消息中,同时还包括确定澄清问题的指示。
GPT-Engineer系统接收来自OpenAI GPT-4的反馈,了解哪些需求需要澄清,并回应提示用户澄清的问题。
GPT-Engineer会将这一过程循环,直到所有问题澄清到OpenAI GPT-4满意为止。


89b2c33432ae422e9edb766e1f309d0c_noop.png

第二阶段的步骤是:
前一阶段提炼的需求被打包,并与OpenAI的GPT指令(即系统提示)和另外一套GPT-Engineer希望看到的输出指令(即用户提示)一起包装起来。
GPT-Engineer收到来自OpenAI GPT-4的响应,然后…
GPT-Engineer为用户提供指令的软件项目创建源代码文件。


7e6997270a10495ea17408b96c3fcea4_noop.png


贪吃蛇上手实操

说了这么多,不如上手试练一番。做一个多人可玩的贪吃蛇网页版游戏。
你只需要输入一些关键提示:
使用有MVC组件的Python后端,视图需要将状态流传输给所有玩家,用你所生成的代码直接直接运行html和js。


831d70bd93d94109860f04774980eefe_noop.png


对于这个游戏代码生成,GPT-Engineer就会让你继续回答一些细节的问题。



a1fcfdaf9f3d48b7b92db36e84f0b8bf_noop.png




游戏规则和机制:确切给出贪吃蛇如何移动、生长,以及与其他玩


家如何交互,有没有什么power-ups,或者特殊游戏元素?
玩家互联:有多少玩家能加入游戏,是否有游戏大厅或者匹配?
游戏状态更新:多久更新一次游戏状态,多久把状态流传输给玩家,延迟率是?
用户界面:游戏界面长什么样?有任何特别设计需求和喜好吗?
游戏控制:玩家如何控制蛇?是否有其他控制或设置?
游戏结束状况:游戏如何结束?是否有评分体系或排行榜?
代码结构:对Python后端、HTML和JavaScript代码的组织有什么具体要求吗?


7c559079c6ce4f88b013bf9e17bbf72e_noop.gif


当你简单回答完这些问题后,GPT-Engineer就根据这些信息,给出了能够实现目标所需的文件、类和方法的列表。
具体步骤唰唰唰地来了。


9e80b7aa12684da7b4bac1ed56e8f9c7_noop.gif


最后一款完美的贪吃蛇游戏代码就完成了。
70b58726d58d4ccd8c59266e4e7be3e5_noop.gif

网友热评

网友表示,「澄清问题」是真正使GPT-Engineer脱颖而出的原因,因为修复生成代码中的问题往往比编写代码本身需要更多的时间。这似乎是朝着正确方向迈出的一大步。

e83a2e7c78044d04ab7157076c0500f8_noop.png


真希望我上学时候就有这样利器了。


a3020e0690f44e1b91ff23e5f8d17652_noop.png



还有网友对GPT-Engineer和GPT-4的区别感到困惑。


d54f8b3b5b30451f8b5a9492680db391_noop.png



然而,这个项目火虽火,一位网友测试了GPT-Engineer,给出了体验:
难设置
实际上不是创建文件,只是让你从命令行中运行一次(即不能调试)
与ChatGPT4的能力相当


762c1622347a40c49eaa9cba2d6317a6_noop.png


c29b020552e848d2b163a308211f4392_noop.png


最后总结,理想很丰满,现实很骨感。


459d509c31984fefb6c3e90a97b88001_noop.png






还有网友对基准指出了问题,
gpt-engineer做了几个简单的编程任务,并将它们作为基准。它可以为你快速开发一个currency_converter,但不能正确编码一个pomodoro_timer(还没有!)



d4e039d7a0fc44fe8e94588146ce256f_noop.png



安装方法

要么选择稳定版(stable),要么选择开发版(development)。
对于稳定版本:
- pip install gpt-engineer
对于开发版:
- git clone git@github.com:AntonOsika/gpt-engineer.git
- cd gpt-engineer
- make install
- source venv/bin/activate
设置
使用GPT4访问权限的API密钥运行:
- export OPENAI_API_KEY=[your api key]
运行
创建一个空文件夹。如果在repo中,你可以运行:
- cp -r projects/example/ projects/my-new-project
- 在新文件夹中填写 main_prompt 文件
- 运行:gpt-engineer projects/my-new-project
结果
- 检查
projects/my-new-project/workspace 中生成的文件
限制
使用额外的思想链提示,如Reaffon,应该能够让其更可靠,并且不会错过主要提示中请求的功能。
特点
你可以通过编辑 identity 文件夹中的文件来指定AI智能体的「身份」。
编辑「身份」和改进 main_prompt 是让智能体记住项目之间的事情的方法。
steps.py 中的每个步骤都将其与GPT4的对话历史记录存储在logs文件夹中,并且可以使用
scripts/rerun_edited_message_logs.py 重新运行。
项目主要作者

Anton Osika



c841ab20bf9745b09c1f8a03cca79858_noop.jpg




Anton Osika是Depict.ai的首席技术官。这是一家创建机器学习推荐系统的初创公司,通过尖端的机器学习、计算机视觉和自然语言处理来理解产品。
就在4小时前,他还发了一条动态称,GPT-Engineer已经跃升到17k星,一点也没有减速迹象。



d136f11ef50e445b8d610b72d4bf542d_noop.png



73321494e9434dddb0395f2faae73ee7_noop.png



GPT-Engineer一夜爆火!一个提示生成整个代码库,GitHub 19k星2023-06-20 14:08·新智元
编辑:桃子 好困
【新智元导读】动嘴写代码指日可待!AI代码生成明星项目GPT-Engineer一夜爆火,短短几天狂揽19k星。
AutoGPT之后,又一个明星项目诞生了!
GPT-Engineer一夜之间火遍全网,GitHub项目已经狂揽19k星。
这是一个根据指示生成代码的AI工具,你只需要「动动嘴」,就能直接构建整个代码库。







甚至,它能学习你的代码风格,短短几分钟就能让你搞定编码项目。
网友表示,我们离AGI又进了一步。




程序猿又要被淘汰一波了。





一句提示创建代码库

短短一周,GPT-Engineer在GitHub热度狂飙,引众多开发者围观。
究竟有多大的魅力?
项目主要作者Anton Osika在6月11日首次推出GPT-Engineer,并介绍了这款AI工具最大的特点:
- 一个提示就能生成一个代码库
- 提出需要澄清的问题
- 生成技术规范
- 编写所有必要代码
- 易于添加自己的推理步骤、修改和实验
- 项目开源
- 分分钟让你完成编码







畅想下,未来无需编写一行代码,开发者创建一个项目就像和好友聊天那样简单。
这不仅仅是一个项目,而是对未来的一瞥。
GPT-Engineer预示着未来软件创造将是一个人机共话的时代。
另外,根据GitHub介绍了GPT-Engineer主要项目理念:
- 简单易用,能够为用户提供价值;
- 灵活且易于添加新的「AI步骤」;
- 支持高级提示,可以记住用户反馈;
- 能快速在AI和人类之间快速切换;
- 所有计算都是「可恢复的」,并持久地保存到文件系统。






这个项目独特地方在于,开发者在文本文件中提交需求,GPT-Engineer不是无条件接受这些要求,而是提出许多详细的问题来让程序员澄清缺失的细节。
整个过程分两个阶段执行,即(1)需求细化促进阶段和(2)软件构建阶段。
第一阶段的步骤是:
用户提供的包含软件需求的文本文件被提交给GPT-Engineer,并被放置在OpenAI的GPT的初始消息中,同时还包括确定澄清问题的指示。
GPT-Engineer系统接收来自OpenAI GPT-4的反馈,了解哪些需求需要澄清,并回应提示用户澄清的问题。
GPT-Engineer会将这一过程循环,直到所有问题澄清到OpenAI GPT-4满意为止。





第二阶段的步骤是:
前一阶段提炼的需求被打包,并与OpenAI的GPT指令(即系统提示)和另外一套GPT-Engineer希望看到的输出指令(即用户提示)一起包装起来。
GPT-Engineer收到来自OpenAI GPT-4的响应,然后…
GPT-Engineer为用户提供指令的软件项目创建源代码文件。





贪吃蛇上手实操

说了这么多,不如上手试练一番。做一个多人可玩的贪吃蛇网页版游戏。
你只需要输入一些关键提示:
使用有MVC组件的Python后端,视图需要将状态流传输给所有玩家,用你所生成的代码直接直接运行html和js。





对于这个游戏代码生成,GPT-Engineer就会让你继续回答一些细节的问题。



游戏规则和机制:确切给出贪吃蛇如何移动、生长,以及与其他玩家如何交互,有没有什么power-ups,或者特殊游戏元素?
玩家互联:有多少玩家能加入游戏,是否有游戏大厅或者匹配?
游戏状态更新:多久更新一次游戏状态,多久把状态流传输给玩家,延迟率是?
用户界面:游戏界面长什么样?有任何特别设计需求和喜好吗?
游戏控制:玩家如何控制蛇?是否有其他控制或设置?
游戏结束状况:游戏如何结束?是否有评分体系或排行榜?
代码结构:对Python后端、HTML和JavaScript代码的组织有什么具体要求吗?



当你简单回答完这些问题后,GPT-Engineer就根据这些信息,给出了能够实现目标所需的文件、类和方法的列表。
具体步骤唰唰唰地来了。




最后一款完美的贪吃蛇游戏代码就完成了。





网友热评

网友表示,「澄清问题」是真正使GPT-Engineer脱颖而出的原因,因为修复生成代码中的问题往往比编写代码本身需要更多的时间。这似乎是朝着正确方向迈出的一大步。





真希望我上学时候就有这样利器了。





还有网友对GPT-Engineer和GPT-4的区别感到困惑。





然而,这个项目火虽火,一位网友测试了GPT-Engineer,给出了体验:
难设置
实际上不是创建文件,只是让你从命令行中运行一次(即不能调试)
与ChatGPT4的能力相当






最后总结,理想很丰满,现实很骨感。




还有网友对基准指出了问题,
gpt-engineer做了几个简单的编程任务,并将它们作为基准。它可以为你快速开发一个currency_converter,但不能正确编码一个pomodoro_timer(还没有!)







安装方法

要么选择稳定版(stable),要么选择开发版(development)。
对于稳定版本:
- pip install gpt-engineer
对于开发版:
- git clone git@github.com:AntonOsika/gpt-engineer.git
- cd gpt-engineer
- make install
- source venv/bin/activate
设置
使用GPT4访问权限的API密钥运行:
- export OPENAI_API_KEY=[your api key]
运行
创建一个空文件夹。如果在repo中,你可以运行:
- cp -r projects/example/ projects/my-new-project
- 在新文件夹中填写 main_prompt 文件
- 运行:gpt-engineer projects/my-new-project
结果
- 检查
projects/my-new-project/workspace 中生成的文件
限制
使用额外的思想链提示,如Reaffon,应该能够让其更可靠,并且不会错过主要提示中请求的功能。
特点
你可以通过编辑 identity 文件夹中的文件来指定AI智能体的「身份」。
编辑「身份」和改进 main_prompt 是让智能体记住项目之间的事情的方法。
steps.py 中的每个步骤都将其与GPT4的对话历史记录存储在logs文件夹中,并且可以使用
scripts/rerun_edited_message_logs.py 重新运行。
项目主要作者

Anton Osika







Anton Osika是Depict.ai的首席技术官。这是一家创建机器学习推荐系统的初创公司,通过尖端的机器学习、计算机视觉和自然语言处理来理解产品。
就在4小时前,他还发了一条动态称,GPT-Engineer已经跃升到17k星,一点也没有减速迹象。










您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

备案号:粤ICP备14013464号
快速回复 返回顶部 返回列表